خدمات تطوير بايثون

تستخدم Python على نطاق واسع في ML (التعلم الآلي) ، ولديها مكتبات وأطر عمل شائعة مخصصة لهذه التكنولوجيا. أكبرها هي Scikit-Learn و TensorFlow.

كذلك يتم استخدام بايثون لتحليل البيانات والتصور - مثل الرسم البياني أو بناء الرسم التخطيطي ، على سبيل المثال. في هذه الحالة ، تعد مكتبة Matplotlib هي الخيار الأكثر شيوعا ، إلى جانب Python.

تطبيقات Python الشائعة الأخرى هي كتابة البرامج النصية وتطوير التطبيقات المضمنة وألعاب الكمبيوتر وتطبيقات سطح المكتب. بالنسبة لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يتم استخدام Python لإنشاء تطبيقات عبر الأنظمة الأساسية.

لماذا نحب بايثون؟

التعبيرية
على الرغم من عدم وجود الكثير من أسطر التعليمات البرمجية ، إلا أن Python لا تزال تقدم لك وظائف رائعة.
دعم أكبر
نظرا لأن Python تتطور بسرعة كبيرة ، فإن لديها مجتمعا كبيرا وداعما للغاية. يمكنك معرفة الكثير من النصائح المفيدة منه والحصول على دعم 24 / 7.
صديقة للمبتدئين
تعد Python أكثر سهولة في التعلم نظرا لتركيبها البسيط و "الطبيعي".
المرونه
بايثون متسامحة إلى حد ما من حيث الأخطاء وتسمح بحل المشكلات بطرق مختلفة. مع هذا ، فإن اللغة ديناميكية بشكل عام.
JavaScript
React
React NativePythonNode.js
Unity
Django
TensorFlow
Angular.js
.NET
Typescript
Redux
Next.js
Vue.js
Gatsby.js
MongoDB
MySQL
Strapi
AWS
Digital Ocean
JavaAndroidSwift
أرسل لنا رسالةوسنرد عليك خلال الـ 12 ساعة القادمة